JSON اور CSV ڈیٹا کی نمائندگی مختلف انداز میں کرتے ہیں
JSON نیسٹڈ آبجیکٹس، ارے، بولینز، نمبرز، نل ویلیوز اور ساختی تعلقات کو سپورٹ کرتا ہے۔ CSV قطاروں اور کالمز کی ایک ہموار جدول ہے۔ کنورژن سیدھا آسان ہوتا ہے جب JSON روٹ ایک جیسے شکل والے آبجیکٹس کا ارے ہو، لیکن نیسٹڈ یا غیر مستقل ریکارڈز کے لیے یہ فیصلہ کرنا ضروری ہوتا ہے کہ کالمز کیسے بنائے جائیں۔
[{"name":"Ada","team":"QA","active":true},{"name":"Sam","team":"Design","active":false}]یہ مثال صاف طور پر تین CSV کالمز پر میپ ہوتی ہے۔ ایڈریس آبجیکٹ یا ٹیگز کے ارے میں ایسا نہیں ہوتا۔
ماخذ تیار کریں اور تصدیق کریں
- جب JSON یہ اہم ہو تو ایک کاپی پر کام کریں۔
- نحو کی تصدیق کریں اور کنورژن سے پہلے پہلے پارسر ایرر کو درست کریں۔
- تصدیق کریں کہ کون سا ارے آپ کو درکار ریکارڈز رکھتا ہے۔
- ایسے راز اور ذاتی ڈیٹا ہٹا دیں جو اسپریڈشیٹ میں نہیں آنا چاہیے۔
- کئی ریکارڈز کی گمشدہ چابیاں یا ویلیو ٹائپس میں تبدیلی کے لیے چیک کریں۔
دی غیر معتبر JSON چیک لسٹ عام کوٹ، کاما، بریکٹ، اور اسکیپ کے مسائل کو کور کرتا ہے۔
فیصلہ کریں کہ گھونسلے والے میدانوں کو کیسے ہموار کیا جائے
ایک کنورٹر گھوم سکتا ہے address.city کالم کے نام میں، نیسٹڈ آبجیکٹ کو متن کے طور پر سیریلائز کریں، یا غیر معاون ساختوں کو خارج کریں۔ ارے کو ایک سیل میں جوڑا جا سکتا تھا یا بار بار کی قطاروں میں بڑھایا جا سکتا تھا۔ کوئی عالمی طور پر درست نتیجہ نہیں ہوتا؛ CSV کے تجزیے کی بنیاد پر انتخاب کریں۔
| JSON قدر | ممکنہ CSV علاج |
|---|---|
| گمشدہ جائیداد | خالی سیل |
| نیسٹڈ آبجیکٹ | فلیٹ شدہ کالمز جیسے address.city |
| شارٹ ٹیگ ارے | ایک سیل میں شامل شدہ متن |
| دہرائی جانے والی ٹرانزیکشن ارے | ہر ٹرانزیکشن کے لیے الگ قطار |
CSV کو تبدیل کریں اور ان کا معائنہ کریں
- کنورژن ٹول میں ویلیڈیٹڈ JSON فائل کھولیں۔
- CSV آؤٹ پٹ منتخب کریں اور کسی بھی فلیٹ کرنے کے آپشنز کا جائزہ لیں۔
- نئے فائل نام پر محفوظ کریں۔
- پہلے CSV کو سادہ متن کے طور پر کھولیں اور ہیڈر اور کوٹیشن کی تصدیق کریں۔
- پھر اسے منزل کی اسپریڈشیٹ یا اینالیسس ٹول میں کھولیں۔
- قطاروں کی تعداد اور نمونہ کی قدروں کا ماخذ JSON سے موازنہ کریں۔
JSON Viewer & Formatter Windows پر تصدیق، فارمیٹنگ، منی فیکیشن، اور CSV یا XML میں ایکسپورٹ JSON کی حمایت کرتا ہے۔
اسپریڈشیٹ کی تشریح کی غلطیوں سے بچیں
اسپریڈشیٹ سافٹ ویئر لمبے آئی ڈیز کو نمبروں کے طور پر دوبارہ سمجھ سکتا ہے، ابتدائی صفر ہٹا سکتا ہے، تاریخ جیسا متن تبدیل کر سکتا ہے، یا فارمولا نما قدریں غیر متوقع طور پر دکھا سکتا ہے۔ CSV کو واضح کالم اقسام کے ساتھ امپورٹ کریں جب شناخت کنندگان کو بالکل درست رہنا ضروری ہو۔ غیر معتبر ذرائع سے آنے والی CSV فائلوں کو احتیاط سے دیکھیں، خاص طور پر جب سیلز فارمولا کریکٹرز سے شروع ہوتے ہیں۔
Windows کے لیے JSON Viewer & Formatter دریافت کریں
یہ رہنما سب سے پہلے ورک فلو کا جواب دیتا ہے۔ Megaish پروڈکٹ پیج پر تصدیق شدہ فیچرز اور اسکرین شاٹس کا جائزہ لیں اس سے پہلے کہ Microsoft Store پر جائیں۔
خصوصیات اور اسکرین شاٹس دیکھیںعام سوالات
کیا ہر JSON فائل کو CSV میں تبدیل کیا جا سکتا ہے؟
زیادہ تر JSON کسی نہ کسی طرح تبدیل کیے جا سکتے ہیں، لیکن گہرائی میں گھونسلہ دار یا بے قاعدہ ساختیں ہموار قواعد یا متعدد متعلقہ جدولوں کی ضرورت ہو سکتی ہے۔
کچھ CSV سیلز خالی کیوں ہوتے ہیں؟
ریکارڈز میں وہی خصوصیات نہیں ہو سکتیں، یا null اور missing values کو خالی سیلز کے طور پر ایکسپورٹ کیا جا سکتا ہے۔ ان قطاروں کا ماخذ سے موازنہ کریں۔
کیا JSON ڈیٹا ٹائپس CSV میں برقرار رہیں گے؟
CSV JSON قسم کا میٹا ڈیٹا نہیں رکھتا۔ وصول کرنے والا اسپریڈشیٹ یا پروگرام نمبرز، تاریخیں، اور متن مختلف انداز میں اندازہ لگا سکتا ہے۔
