Ang upscaling ay nagdadagdag ng pixels, hindi ng katiyakan

Ang ordinaryong pag-resize ay nag-iinterpolate ng mga bagong pixel mula sa mga katabing pixel. Gumagamit ang AI upscaling ng mga natutunang pattern upang magmungkahi ng mas matalim na mga gilid at kapani-paniwalang detalye. Maaari nitong gawing mas malinaw ang angkop na imahe sa mas malaking sukat, ngunit hindi nito mapapatunayan ang mga detalye na hindi naitala ng pinagmulan.

Ang mga mukha, letra, tekstura, at paulit-ulit na pattern ay nararapat suriin nang mabuti dahil ang mga imbentong detalye ay maaaring mukhang kapani-paniwala ngunit hindi tumpak. Panatilihin ang orihinal kapag mahalaga ang pagiging totoo.

Kalkulahin ang sukat na talagang kailangan mo

Magsimula sa pixel dimensions ng destinasyon sa halip na piliin ang pinakamalaking scale na available. Ang isang 900-pixel-wide na imahe na inilalagay sa isang 1,200-pixel na web card ay nangangailangan ng bahagyang pagtaas; Hindi nito kailangan ng malaking print export.

Para sa pag-print, hatiin ang sukat ng pixel sa inaasahang pixels kada pulgada upang tantiyahin ang pisikal na laki. Ang 3,000-pixel na lapad na imahe sa 300 pixels kada pulgada ay sumasaklaw ng humigit-kumulang 10 pulgada. Ang printer, viewing distance, papel, at nilalaman ay maaaring magbago ng katanggap-tanggap, kaya humiling ng production specifications para sa mahahalagang gawain.

Ihanda ang pinagmulan bago ang pagpapalawak

  1. Hanapin ang pinakamataas na resolusyon na orihinal na available.
  2. I-crop lamang pagkatapos magpasya kung aling komposisyon ang kailangan ng destinasyon.
  3. Itama ang matinding problema sa pag-ikot o exposure.
  4. Iwasan ang paulit-ulit na pag-save ng JPEG bago mag-upscale.
  5. Alisin ang mga halatang alikabok o mga error sa masking na maaaring lumala.

Kung ang imahe ay isang simpleng logo o guhit ng linya, maaaring mas angkop ang vectorization kaysa sa pagpapalaki ng mga pixel. Ang raster-versus-vector na gabay Ipinaliwanag ang kapalit.

I-upscale at ikumpara sa mga kapaki-pakinabang na sukat

  1. Buksan ang source sa upscaling tool.
  2. Piliin ang pinakamaliit na sukat na tumutugma sa target na sukat.
  3. Iproseso muna ang isang representative image.
  4. Ihambing ang orihinal at resulta sa 100% zoom at sa final display size.
  5. Suriin ang mga mukha, teksto, gilid, ingay, at paulit-ulit na mga texture.
  6. I-export nang isang beses sa angkop na format at panatilihin ang orihinal.

AI Photo Upscaler nagbibigay ng AI super-resolution at face-restoration workflows para sa pagpapalaki ng mga imahe sa Windows.

Kilalanin ang resulta na nangangailangan ng rebisyon

Mag-ingat sa mga waxy na mukha, dobleng pilikmata, baluktot na mga letra, pag-ikot sa matutulis na gilid, tiled na tekstura, at labis na pagpapatalas. Subukan ang mas mababang scale o bawasan ang enhancement kung may controls ang tool. Para sa teksto, logo, ebidensya, medikal na imahe, o teknikal na diagram, gumamit ng mga awtoritatibong pinagmulan sa halip na magtiwala sa mga detalyeng nalikha.

Galugarin ang AI Photo Upscaler para sa Windows

Ang gabay na ito ang unang sumasagot sa workflow. Suriin ang mga beripikadong tampok at screenshot sa pahina ng produkto ng Megaish bago magpatuloy sa Microsoft Store.

Tingnan ang mga tampok at screenshot

Karaniwang mga tanong

Pwede ko bang palakihin ang anumang larawan nang hindi nawawala ang kalidad?

Walang paraan na makakagarantiya ng pagbawi ng nawawalang impormasyon. Maaaring mapabuti ng upscaling ang presentasyon, ngunit malaki ang nakadepende sa resulta sa pinagmulan at nilalaman.

Anong sukat ang dapat kong piliin?

Piliin ang pinakamaliit na scale na aabot sa kinakailangang output dimensions. Ang hindi kinakailangang pagpapalawak ay nagpapataas ng proseso at maaaring gawing mas halata ang mga artifact.

Mas mainam ba ang pag-upscale kaysa sa pag-vectorize ng logo?

Karaniwan hindi para sa simpleng mga logo. Ang malinis na vector master ay mas maaasahang nag-scale, habang ang upscaling ay nananatiling raster workflow.