La mise à l'échelle ajoute des pixels, pas de la certitude
Redimensionnement ordinaire interpole les nouveaux pixels des pixels voisins. La mise à l'échelle de l'IA utilise des modèles appris pour proposer des bords plus nets et des détails plausibles. Il peut rendre une image appropriée plus claire à une taille plus grande, mais il ne peut pas vérifier les détails que la source n'a jamais enregistrés.
Les visages, les lettres, les textures et les motifs répétitifs méritent un examen attentif, car les détails inventés peuvent sembler convaincants tout en étant inexacts. Préservez l'original chaque fois que l'authenticité compte.
Calculez la taille dont vous avez réellement besoin
Commencez par les dimensions en pixels de la destination plutôt que de choisir la plus grande échelle disponible. Une image de 900 pixels de large placée dans une carte Web de 1 200 pixels nécessite une légère augmentation ; il n'a pas besoin d'une énorme exportation d'impression.
Pour l'impression, divisez les dimensions en pixels par les pixels par pouce prévus pour estimer la taille physique. Une image de 3 000 pixels de large à 300 pixels par pouce couvre environ 10 pouces. L'imprimante, la distance de visualisation, le papier et le contenu peuvent modifier ce qui est acceptable, alors demandez des spécifications de production pour les travaux importants.
Préparez la source avant l'agrandissement
- Localisez l'original avec la plus haute résolution disponible.
- Recadrez uniquement après avoir décidé de la composition dont la destination a besoin.
- Corrigez les problèmes graves de rotation ou d'exposition.
- Évitez d'enregistrer à plusieurs reprises un fichier JPEG avant mise à l'échelle.
- Supprimez la poussière évidente ou les erreurs de masquage qui pourraient être amplifiées.
Si l'image est un simple logo ou un dessin au trait, la vectorisation peut être plus appropriée que l'agrandissement des pixels. Le guide raster par rapport aux vecteurs explique le compromis.
Mettez à l'échelle et comparez aux tailles utiles
- Ouvrez la source dans l'outil de mise à l'échelle.
- Choisissez la plus petite échelle qui répond aux dimensions cibles.
- Traitez d'abord une image représentative.
- Comparez l'original et le résultat avec un zoom de 100 % et à la taille d'affichage finale.
- Inspectez les visages, le texte, les bords, le bruit et les textures répétitives.
- Exportez une fois dans un format approprié et conservez l'original.
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Reconnaître un résultat qui doit être révisé
Surveillez les visages cireux, les cils doublés, les lettres déformées, les arêtes vives, les textures carrelées et la netteté excessive. Essayez une échelle inférieure ou réduisez l’amélioration si l’outil fournit des contrôles. Pour le texte, les logos, les preuves, les images médicales ou les diagrammes techniques, utilisez des sources faisant autorité plutôt que de vous fier aux détails générés.
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Ce guide répond d'abord au flux de travail. Passez en revue les fonctionnalités vérifiées et les captures d'écran sur la page du produit Megaish avant de passer au Microsoft Store.
Afficher les fonctionnalités et les captures d'écranQuestions fréquentes
Puis-je agrandir n'importe quelle image sans perte de qualité ?
Aucune méthode ne peut garantir la récupération des informations manquantes. La mise à l'échelle peut améliorer la présentation, mais les résultats dépendent fortement de la source et du contenu.
Quelle échelle dois-je choisir ?
Choisissez la plus petite échelle qui atteint les dimensions de sortie requises. Un agrandissement inutile augmente le traitement et peut rendre les artefacts plus évidents.
La mise à l'échelle est-elle meilleure que la vectorisation d'un logo ?
Généralement pas pour les logos simples. Un maître vectoriel propre évolue de manière plus fiable, tandis que la mise à l'échelle reste un flux de travail raster.
